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摘要:
人工智能(AI)赋能的医疗健康系统通过整合多阶段时序数据、多模态影像特征及多维度生物信息学参数,展现出巨大的潜力,持续优化临床实践范式并驱动医疗体系变革。本研究系统阐释了AI技术及基于大规模临床数据构建AI医疗模型的框架,继而论证了采用闭环数据迭代机制提升模型性能的研究路径;随后,详细介绍基于AI医疗保健的发展路线图。特别地,本研究以前列腺癌为例展示了AI医疗中的未来应用,描绘了AI技术在疾病筛查、诊疗决策及预后评估中的实施路径。基于上述研究,创新性地提出智慧医疗“数字人”概念模型,该模型通过融合动态生物特征数据与电子健康档案,为个体化健康管理提供理论框架。我们相信,持续演进的AI技术将通过重构诊疗流程、优化资源配置及创新服务模式,全面重塑未来医疗生态系统。
基金项目:
国家自然科学基金面上项目(No.82372828);广西杰出青年基金资助项目(No.2023GXNSFFA026003)
  • 分类号:

    R

页码:
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