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摘要：
随着汽车电子化、智能化水平的不断提高，汽车发动机故障诊断也面临着新的挑战。传统的故障诊断方法往往依赖于专家经验和先验知识，存在诊断效率低、误诊率高等问题，随着车载传感器等智能设备的普及，汽车运行过程中产生了大量数据，为汽车发动机故障诊断提供了新思路。本文分析了汽车发动机常见故障类型及诊断难点，提出了基于数据分析的汽车发动机故障诊断方法，包括完善车载传感器布局、推动整车企业与零部件企业数据共享、建立健全数据安全与隐私保护机制等，以期为提高汽车发动机故障诊断水平提供参考。
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